xlog-Archivist：讓將文章添加到知識庫變得更輕鬆

2023年5月20日#Ai #教程 #技术552

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AI 生成的摘要

在上一篇文章中介紹了如何使用知識庫來讓ChatGPT機器人根據文章內容進行回覆。然而，手動複製文章內容的方法效率低且不方便。為了解決這個問題，開發了一個名為xlog-Archivist的工具，可以自動從基於xlog博客中爬取文章內容和URL。使用xlog-Archivist可以自動獲取文章內容並以JSON格式導出，從而輕鬆將博文內容遷移到ChatGPT知識庫中，簡化了知識獲取的過程，讓ChatGPT機器人能夠更快速地學習和積累新知識。使用方法是將項目克隆到本地或下載zip文件，安裝相應的依賴，運行程序，然後就可以在articles目錄中找到文章和url.txt。第一次運行後，博客的URL會保存到配置文件中，下次運行時無需再輸入URL。

在上一篇文章中，我們介紹了如何通過將博文內容添加到知識庫來使 ChatGPT 機器人可以根據文章內容進行回覆。但是，手動複製文章內容的方法效率低下，使用起來非常不便。

在博客上嵌入可以讀取文章的 ChatGPT

為了解決這個問題，我開發了一個名為xlog-Archivist的項目。
xlog-Archivist 是一個用於自動從基於 xlog 博客中爬取文章內容和 URL 的工具。通過 xlog-Archivist，我們無需手動複製文章內容，它可以自動獲取文章內容並以 JSON 格式導出，使得我們能夠輕鬆地將博文內容遷移到 ChatGPT 知識庫中。這大大簡化了知識獲取的過程，讓 ChatGPT 機器人可以更快速地根據全新的內容學習與積累知識。

使用方法#

克隆項目到本地或下載 zip

git clone https://github.com/endercatone/xlog-Archivist.git

安裝依賴
```
pip install requests
```
運行程式
```
python main.py
```

現在你應該可以在articles目錄中找到文章和url.txt

第一次運行後，你的博客 URL 會保存到配置文件中，下次運行不必輸入 URL