xlog-Archivist:让添加文章到知识库更轻松

2023年5月20日#Ai #教程 #技术519

AI 生成的摘要

在上一篇文章中，介绍了如何通过将博文内容添加到知识库来使ChatGPT机器人可以根据文章内容进行回复。然而，手动复制文章内容的方法效率低下且不便。为了解决这个问题，开发了一个名为xlog-Archivist的项目。xlog-Archivist是一个用于自动从基于xlog博客中爬取文章内容和URL的工具。通过xlog-Archivist，无需手动复制文章内容，它可以自动获取文章内容并以JSON格式导出，使得能够轻松将博文内容迁移到ChatGPT知识库中。这简化了知识获取的过程，让ChatGPT机器人可以更快速地学习和积累知识。使用方法是克隆项目到本地或下载zip，安装依赖，运行程序，然后可以在articles目录中找到文章和url.txt。第一次运行后，博客URL会保存到配置文件中，下次运行不必输入URL。

在上一篇文章中，我们介绍了如何通过将博文内容添加到知识库来使 ChatGPT 机器人可以根据文章内容进行回复。但是，手动复制文章内容的方法效率低下，使用起来非常不便。

在博客上嵌入可以读取文章的 ChatGPT

为了解决这个问题，我开发了一个名为xlog-Archivist的项目。
xlog-Archivist 是一个用于自动从基于 xlog 博客中爬取文章内容和 URL 的工具。通过 xlog-Archivist, 我们无需手动复制文章内容，它可以自动获取文章内容并以 JSON 格式导出，使得我们能够轻松地将博文内容迁移到 ChatGPT 知识库中。这大大简化了知识获取的过程，让 ChatGPT 机器人可以更快速地根据全新的内容学习与积累知识。

使用方法#

克隆项目到本地或下载 zip

git clone https://github.com/endercatone/xlog-Archivist.git

安装依赖
```
pip install requests
```
运行程序
```
python main.py
```

现在你应该可以在articles目录中找到文章和url.txt

第一次运行后，你的博客 URL 会保存到配置文件中，下次运行不必输入 URL