xlog-Archivist: 知識ベースへの記事の追加を簡単にする

2023年5月20日#Ai #教程 #技术519

AI 翻訳

この記事はAIを通じて中国語から日本語に翻訳されました。原文を表示

AI が生成した要約

在上一篇文章中，介绍了如何通过将博文内容添加到知识库来使ChatGPT机器人可以根据文章内容进行回复。然而，手动复制文章内容的方法效率低下且不方便。为了解决这个问题，开发了一个名为xlog-Archivist的项目。xlog-Archivist是一个工具，可以自动从基于xlog博客中爬取文章内容和URL。通过xlog-Archivist，无需手动复制文章内容，它可以自动获取文章内容并以JSON格式导出，从而轻松地将博文内容迁移到ChatGPT知识库中。使用方法是克隆项目到本地或下载zip，安装依赖，然后运行程序。运行后，可以在articles目录中找到文章和url.txt。第一次运行后，博客URL会保存到配置文件中，下次运行不必输入URL。

在上一篇文章中，我們介紹了如何通過將博文內容添加到知識庫來使 ChatGPT 機器人可以根據文章內容進行回覆。但是，手動複製文章內容的方法效率低下，使用起來非常不便。

在博客上嵌入可以讀取文章的 ChatGPT

為了解決這個問題，我開發了一個名為xlog-Archivist的項目。
xlog-Archivist 是一個用於自動從基於 xlog 博客中爬取文章內容和 URL 的工具。通過 xlog-Archivist，我們無需手動複製文章內容，它可以自動獲取文章內容並以 JSON 格式導出，使得我們能夠輕鬆地將博文內容遷移到 ChatGPT 知識庫中。這大大簡化了知識獲取的過程，讓 ChatGPT 機器人可以更快速地根據全新的內容學習與積累知識。

使用方法#

克隆項目到本地或下載 zip

git clone https://github.com/endercatone/xlog-Archivist.git

安裝依賴
```
pip install requests
```
運行程式
```
python main.py
```

現在你應該可以在articles目錄中找到文章和url.txt

第一次運行後，你的博客 URL 會保存到配置文件中，下次運行不必輸入 URL